Lékařská statistika je věda, která studuje určité společenské procesy související s hygienou a zdravotní péčí obecně. Tato oblast zkoumá kvantitativní a kvalitativní charakteristiky těchto jevů a také jejich změny v čase a prostoru.
Druhým názvem vědy je hygienická statistika. Je potřeba nastudovat mnoho problémů z oblasti medicíny, zhodnotit současnou situaci, udělat možnou předpověď do budoucna a tak dále.
V této oblasti existuje velké množství možných hodnot. Zejména při řešení jakéhokoli problému se neobejde bez rozsáhlých indikátorů. Budou probrány níže.
Klasifikace veličin ve zdravotní statistice
V této oblasti se rozlišují absolutní a relativní hodnoty. První z nich se často používají ve srovnávacích a jiných analýzách, ale často neposkytují lékařům úplné informace o některých věcech (například statistiky nemocí v populaci).
Potom přijdou na pomoc relativní hodnoty. Jsou skupinou zobecňujícíchindikátory, které slouží k hloubkové analýze zdravotního stavu populace, efektivnosti fungování zdravotnických zařízení a dokonce i konkrétního zaměstnance. Existují čtyři typy takových množství:
- Poměrové ukazatele - poměr mezi několika veličinami, které spolu nesouvisí (například počet potratů a porodů, počet lékařů a sester).
- Ukazatele viditelnosti. Jsou potřeba při analýze homogenních čísel a jejich změn v dynamice.
- Intenzivní indikátory ukazují četnost, úroveň konkrétního procesu v prostředí, které jej vytváří (například úmrtnost, plodnost atd.).
- A nakonec rozsáhlé ukazatele.
Co je to?
Rozsáhlý je ukazatel distribuce, což je poměr jedné konkrétní části k obecnému celku. Obvykle se vyjadřuje v procentech. V případě potřeby je však přípustné vyjádřit hodnotu v ppm.
Pokud mluvíme o vzorci, bude vypadat takto:
Rozsáhlý indikátor=část jevu × 100 / celý jev.
Funkce indikátoru
Extenzivní množství jsou v lékařské praxi nezbytnou a užitečnou věcí. Díky nim může epidemiolog určit strukturu celého souboru zkoumané problematiky, poskytnout srovnávací hodnocení mezi několika skupinami a jejich kvantitativní poměr.
Tímto způsobem se v lékařství studuje např. poměr leukocytů v obecném krevním testu, struktura nemocnosti, mortalitapodle věku nebo pohlaví a další.
Pro lepší pochopení se navíc hodí říci, že součet všech ukazatelů při řešení konkrétního problému bude nakonec roven sto procentům.
Uvedeme to do praxe
Aby bylo možné studovat praktické použití těchto hodnot, měl by být analyzován konkrétní příklad.
V lékařské praxi se velmi často při různých epidemiích uchyluje k výpočtům využívajícím rozsáhlé ukazatele. V takových případech je nutné vypočítat počet lidí, kteří onemocněli určitou nemocí, jejich procento z celkového počtu lidí ve skupině atd. Jinými slovy, bez použití těchto hodnot není možné plně studovat jakýkoli ukazatel výskytu populace.
Například škola je v karanténě, protože u studentů bylo během lékařské prohlídky zjištěno 60 případů onemocnění.
Z toho:
- 30 dětí onemocnělo SARS,
- plané neštovice – 10,
- hepatitida – 4,
- ostatní nemoci – 16 lidí.
Výpočet rozsáhlých množství bude vypadat takto:
- Celkem bylo identifikováno 60 nemocných dětí. Takže bereme 60 jako 100 %.
- Z toho se příznaky SARS vyskytují u 30.
- Takže 30 – x %. Chcete-li najít x, musíte použít výše uvedený vzorec. X=30 × 100 / 60=50 %.
- Podle statistik SARS je tedy polovina všech případů infikována.
Podobně provádíme výpočty pro všechny ostatnínemoci.
Pro hepatitidu:
- 60 – 100 %.
- 4 – x %.
- X=4 × 100 / 60=6,7 %.
Na plané neštovice:
- 60 – 100 %.
- 10 – x %.
- X=10 × 100 / 60=16,7 %.
Jiné nemoci (sezónní a jiné):
- 60 – 100 %.
- 16 – x %.
- X=16 × 100 / 60=26,6 %.
Posledním krokem při řešení takového problému je shrnout výsledky:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100 %.
Použití extenzivních ukazatelů je relevantní i v některých dalších případech. Pokud chcete například studovat:
- Poměr pohlaví (muži, ženy).
- Věkové kategorie (děti do tří let, do 14 let, do 21 let atd.).
- Sociální vrstvy společnosti (bezdomovci, nezaměstnaní, lidé se středními příjmy atd.).
Kdy nepoužívat rozsáhlá opatření?
- Jejich použití je irelevantní při řešení problémů, kdy je potřeba identifikovat dynamiku určitého jevu (zvýšení nebo snížení počtu případů atd.).
- Při porovnávání závažnosti určitého rysu v různých skupinách populace je také nemožné použít tyto ukazatele.
Grafické
Protože tyto indikátory zobrazují pouze statistická data, lze je graficky znázornit jako koláčový graf. Nebo druhou možností je vnitrosloupcový graf.
Navenek onijsou geometrické obrazce umístěné ve dvou rozměrech, které obsahují jakákoli informační data.
Příklad sestavení koláčového grafu
Vzdálenost popisující celý kruh (360 stupňů) je brána jako 100 %. Na základě toho se ukazuje, že jedno procento se bude rovnat 3,6 stupňům.
Na kruhu jsou nakresleny segmenty, které odpovídají hodnotám každé skupiny.
Výsledné segmenty jsou spojeny s bodem umístěným ve středu kruhu. V důsledku toho jsou získány sektory.
Každý sektor odpovídá své vlastní skupině. Pro názornost jsou namalovány v různých barvách.
Součet, pokud jsou všechny tyto sektory propojeny dohromady, vytvoří kruh.
Příklad takového grafu je znázorněn na obrázku výše. Jasně ukazuje, že většina lidí je nakažena nemocí, jako je brucelóza. Jeho sektor zaujímá největší plochu kruhu. Na druhém místě je hepatitida, na třetím pravé neštovice a tak dále.
Příklad sestavení vnitrosloupcového grafu
Druhou možností je vnitrosloupcový graf. Vezme se obdélník libovolné výšky. Bude to bráno jako 100 %. Ostatní umístěte do tohoto sloupce, jehož výška bude ukazovat rozsáhlý ukazatel konkrétní skupiny. Nejmenší sloupec by měl být umístěn jako poslední.
Tento graf jasně ukazuje, že největší procento zaujímají nemoci dýchacího systému a nejmenší jiné neindikované nemocina diagramu.
Požadavky na grafy
- Bez ohledu na zvolený typ grafu by graf měl mít jasný a srozumitelný název. Po přečtení by mělo být okamžitě jasné, jaké informace jsou na obrázku uvedeny.
- Měřítko a jednotky měření všech veličin uvedených v tabulce musí být uvedeny.
- Mělo by zde být také stručné vysvětlení významu přijatých obrázků.
Závěr
Lékařská nebo hygienická statistika je jistě velmi užitečná a nezbytná věda. Každá hodnota, která se používá ve výpočtech v této oblasti, je nezbytná. Koneckonců, nese určité informace, které jsou nutné k posouzení zdravotní situace.
Rozsáhlé ukazatele nejsou výjimkou. Bez nich by nebylo možné plně studovat údaje o incidenci společnosti, posuzovat každou skupinu (konkrétní onemocnění, věkovou kategorii nebo pohlaví) samostatně a vyvozovat správné a včasné závěry.
